Clasificación de frutos de palma aceitera mediante un dispositivo y una máquina hiperespectrales

Se introdujo para detectar la madurez de los racimos de frutos frescos de palma aceitera (FFB). Los FFB se escanearon utilizando un dispositivo hiperespectral y se registró la reflectancia en diferentes longitudes de onda. Un total de 469 frutos de FFB de palma aceitera (nigrescens, virescens, oleifera) se clasificaron como sobremaduros, maduros y verdes.

Clasificación de frutos de palma aceitera mediante un dispositivo hiperespectral y un algoritmo de aprendizaje automático OM Bensaeed, AM Shariff, AB Mahmud et al.-El efecto de la combinación de frutos de palma azucarera, carragenina y ácido cítrico en las propiedades mecánicas de la película biodegradable SA Rinanda, M Nastabiq, SH Raharjo et al.-Estudio sobre el proceso de manipulación y la degradación de la calidad de los racimos de frutos frescos de palma aceitera (FFB)

Clasificación de madurez basada en IA para racimos de frutos frescos de palma aceitera en una grúa Smart Crane Grabber utilizando un dispositivo hiperespectral y una máquina. Los experimentos en dos tareas de traducción automática muestran lo siguiente

Clasificación de frutos de palma aceitera mediante un dispositivo hiperespectral y un algoritmo de aprendizaje automático OM Bensaeed, AM Shariff, AB Mahmud et al.-Aplicación de una máquina de vectores de soporte para la clasificación de datos multiespectrales Nurul Iman Saiful Bahari, Asmala Ahmad y Burhanuddin Mohd Aboobaider-Comparación de dos métodos de clasificación (MLC y SVM) para extraer

Investigación de la madurez de racimos de frutos frescos de palma aceitera mediante imágenes de biomoteado. Roni Salambue, Azizal Adnan, Minarni Clasificación de frutos de palma aceitera mediante un dispositivo hiperespectral y un algoritmo de aprendizaje automático. OM Bensaeed, Clasificación de frutos de palma aceitera mediante un dispositivo hiperespectral y un algoritmo de aprendizaje automático. OM Bensaeed, AM Shariff,

La práctica actual para clasificar los racimos de frutos de palma aceitera en las plantas es utilizar clasificadores humanos para la inspección visual, lo que puede dar lugar a errores repetidos, resultados de evaluación inconsistentes y muchos otros

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Los frutos secos se escanean con un dispositivo hiperespectral y se registra la reflectancia para diferentes longitudes de onda. Se recoge una muestra de 209 frutos de un tipo de racimos de frutos frescos de palma aceitera (Nigrescens) para su categorización utilizando las categorías de frutos sobremaduros, maduros y poco maduros. Atributo del fruto en la longitud de onda visible e infrarroja cercana (400000 nm)

Un sistema automático y rápido para clasificar racimos de palma utilizando una cámara Kinect BMN Mohd AzemiAnálisis discriminante por pasos para la clasificación del color de la palma aceitera utilizando un sistema de visión artificial. Food Bioprod. Process., 79 (4 Evaluación automatizada de la madurez de la fruta de la palma aceitera utilizando la técnica RGB y lógica difusa. En: Actas de la 13.ª WSEAS

Los dispositivos son el principal obstáculo. Se desarrolla una máquina clasificadora automática para racimos de frutos frescos de palma aceitera (FFB) basada en principios de visión artificial de clasificación analítica no destructiva, utilizando